越來越多的大學教授都開始同意，大學畢業的新鮮人，不論你是不是電腦科學相關科系出身，都應該具備程式設計的基礎概念。他們的想法不是要學生們成為訓練有素的程式設計師或是軟體設計高手，而是希望大部分的學生能懂得利用程式設計來解決問題，他們稱之為－「運算思考」 （Computational Thinking）。
美國卡內基梅隆大學的電腦科學系教授 Jeannette M. Wing 在 2006 年發表的一份宣言，他認為所有的基礎語言能力都應該加入電腦運算的因素，例如我們讀、寫和算數，分析能力中都該加入電腦運算的概念，他說：「電腦運算思考的技巧， 並非電腦科學家的專利，而是每個人都應該具備的。」
但是，大學裡面對於如何教授基礎電腦能力還是沒有一個很明確的方向，許多大學所開設給非電腦相關科系學生的電腦課程，都想盡可能的包含所有範圍，在一些課程中，學生們會以主流的程式語言進行程式設計，但是除此之外的課程，可能都沒有教導如何寫程式，以及電腦使用的道德問題。
以卡內基梅隆大學為例，許多非電腦相關科系的學生，都會接到「Principle of Computation（電腦運算法則）」的上課邀請，這堂課一開始會從電腦運算的歷史教起，但過了兩個星期之後，學生們便開始學習如何撰寫 Ruby 程式語言，接著學習什麼是 iteration（迭代）、recursion（遞迴）、亂數產生器等等。
透過電腦運算基礎來思考？對於很多民眾而言，他／她生活可能不需要寫程式來增加工作效率，Grinnell College 的電腦科學教授 Henry M. Walker 認為，要提升「Computer Fluency*」，不應該（甚至不要）有程式設計的訓練，換言之，程式設計不是學習電腦運算基礎的必須能力。
也許現在的電腦基礎科學知識還沒有很普及，不過政府、教育界甚至是企業界，都已經逐漸的在提升人們的資訊教育與素養，也許我們可以期待有朝一日，電腦基礎科學會從可以懂的知識變成必須懂的常識。
資料來源：The New York Times
*Computer Fluency 源自 Computer Literacy（計算機文化、電腦智能…），主要是指電腦教育應該要扎實、健全、而不是只為了工作而學習，例如：為了工作需要而學習程式設計、電腦繪 圖、Office、威力導演…等等，但是並不清楚這些軟體的運作與設計原理。這個字沒有很明確的中文翻譯，我姑且認為應該翻譯成「電腦流」以表是一種學習的方式。
本文獲「科技報橘」授權刊登
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